인프런 - 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 (김영한님)
영속성 관리
* 영속성 컨텍스트
- Entity를 영구 저장하는 환경
- 사용자 요청이 오면 Entity Manager 생성
EntityMapager.persist(entity);
- persist 호출 = 영속화 (객체를 DB에 저장하지 않고, 영속화 컨텍스트에 저장)
- Entity Manager를 통해 영속성 컨텍스트에 접근
* 엔티티의 생명주기
- 비영속 (new/transient)
- 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
- 영속 (managed)
- 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태
EntiyManager em = emf.createEntityManager();
em.getTransaction().begin();
em.persist(member);
// 이후 영속 상태가 됨
tx.commit();
// 이후 DB에 저장됨
- 준영속 (detached)
- 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태
em.detach(member);
- 삭제 (removed)
- 삭제된 상태
em.remove(member);
* 영속성 컨텍스트의 이점
- 내부에 1차 캐시가 존재 (Map<@Id, Entity>
- 캐시에 저장하고 조회할 때, DB 조회 전 1차 캐시 먼저 확인 후 캐시에 없다면 DB 조회 후 1차 캐시에 저장
- 큰 이점은 아님
- 동일성(identity) 보장
- 같은 트랜잭션 내에서 == 비교 보장 (1차 캐시가 있기 때문에)
- 쓰기 지연
- 영속성 컨텍스트 내부에 쓰기 지연 SQL 저장소가 존재
- SQL 문이 저장됨
- commit 시점에 flush()가 되면서 DB에 저장 (persist() 했을 때는 DB에 저장하지 않음)
- 영속성 컨텍스트 내부에 쓰기 지연 SQL 저장소가 존재
- 변경 감지 (Dirty Checking)
- commit을 하면 flush()가 호출됨
- 엔티티와 스냅샷을 비교 해 엔티티의 값이 변경됐으면 update 쿼리를 쓰기 지연 SQL 저장소에 저장 후 SQL문들을 DB에서 실행함
- 지연 로딩 (Laze Loading)
1. 엔티티를 생성 후 영속화했을 때
- 엔티티를 영속화하면 영속성 컨텍스트 내의 1차 캐시에 Map<@Id, Entity>로 저장됨
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
//엔티티를 영속
em.persist(member);
2, 1차 캐시에서 조회
- findMember는 DB에서 조회하지 않고, 1차 캐시에서 먼저 조회
//1차 캐시에서 조회
Member findMember = em.find(Member.class, "member1");
3. DB에서 조회
- findMember2는 1차 캐시 조회 후 1차 캐시에 없으므로 DB에서 조회
- DB에서 조회된 값을 1차 캐시에 저장 후 반환
Member findMember2 = em.find(Member.class, "member2");
* Flush
영속성 컨텍스트의 변경 내용을 데이터베이스에 반영
- Flush 전 순서
- 변경 감지
- 수정된 엔티티에 대한 쿼리를 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록
- commit(flush) 후 쓰기 지연 SQL 저장소의 쿼리를 DB에 전송 (등록, 수정, 삭제 쿼리)
- 영속성 컨텍스트를 Flush 하는 방법
- em.flush() - 강제 호출
- transaction.commit() - 자동 호출
- JPQL 쿼리 실행 - 자동 호출
- Flush 이후
- flush()가 되어도 영속성 컨텍스트를 비우지 않음 (1차 캐시가 지워지지 않음)
- 영속성 컨텍스트의 변경 내용을 DB에 동기화한다고 생각
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